研究分野
コンピュータビジョン，画像認識職歴
- 助教, 2023年4月～
- 東京科学大学 総合研究院 未来産業技術研究所 奥村・船越研究室
(旧: 東京工業大学 科学技術創成研究院 未来産業技術研究所)
学歴
- 博士 (情報理工学), 2020年4月～2023年3月
- 東京大学大学院 情報理工学系研究科 電子情報学専攻
指導教員: 山崎俊彦准教授 - 修士 (情報理工学), 2018年4月～2020年3月
- 東京大学大学院 情報理工学系研究科 電子情報学専攻
指導教員: 山崎俊彦准教授 - 学士 (工学)， 2017年4月～2018年3月
- 東京大学 工学部電子情報工学科
指導教員: 相澤清晴教授, 山崎俊彦准教授
発表文献
論文誌
- Satoshi Kosugi and Toshihiko Yamasaki
Personalized Image Enhancement Featuring Masked Style Modeling
IEEE TCSVT, 2024. [pdf] [code]
- Satoshi Kosugi and Toshihiko Yamasaki
Crowd-Powered Photo Enhancement Featuring an Active Learning Based Local Filter
IEEE TCSVT, 2023. [pdf] [code]
国際会議
- Yuanyuan Cai, Satoshi Kosugi, Kotaro Funakoshi, Manabu Okumura
Enhancing Image Clustering with Captions
PACLIC, 2024.
- Chun-Fang Chuang, Dongyuan Li, Satoshi Kosugi, Kotaro Funakoshi, Manabu Okumura
LPLS: A Selection Strategy Based on Pseudo-Labeling Status for Semi-Supervised Active Learning in Text Classification
PACLIC, 2024.
- Dongyuan Li, Ying Zhang, Zhen Wang, Shiyin Tan, Satoshi Kosugi, Manabu Okumura
Active Learning for Abstractive Text Summarization via LLM-Determined Curriculum and Certainty Gain Maximization
EMNLP Findings, 2024.
- Satoshi Kosugi
Prompt-Guided Image-Adaptive Neural Implicit Lookup Tables for Interpretable Image Enhancement
ACM Multimedia, 2024. (acceptance rate 26.20%) [pdf] [code]
- Aru Maekawa, Satoshi Kosugi, Kotaro Funakoshi, and Manabu Okumura
DiLM: Distilling Dataset into Language Model for Text-level Dataset Distillation
NAACL Findings, 2024.
- Nobukatsu Kajiura, Satoshi Kosugi, Xueting Wang, and Toshihiko Yamasaki
Self-Play Reinforcement Learning for Fast Image Retargeting
ACM Multimedia, 2020. (acceptance rate 27.8%)
- Satoshi Kosugi and Toshihiko Yamasaki
Unpaired Image Enhancement Featuring Reinforcement-Learning-Controlled Image Editing Software
AAAI, 2020. (acceptance rate 20.6%) [pdf] [code]
- Satoshi Kosugi, Toshihiko Yamasaki, and Kiyoharu Aizawa
Object-Aware Instance Labeling for Weakly Supervised Object Detection
ICCV, oral, 2019. (4.3% of all submitted papers or 17% of all accepted papers) [pdf] [code]
国内会議
- 小杉哲
Neural Lookup TableとPrompt Guidance Lossを用いた解釈可能な画像補正
画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), ポスター, 2024.
- Satoshi Kosugi, Toshihiko Yamasaki
Image Enhancement Adaptable to Recognition Model Characteristics
画像工学研究会 (IE), 6月, 2024年. (IE賞)
- 前川在，小杉哲，船越孝太郎，奥村学
テキスト生成モデルを利用したデータセット蒸留
言語処理学会第30回年次大会 (NLP2024), 2024.
- 城戸晴輝，前川在，小杉哲，船越孝太郎，奥村学
R2T: 言語モデルの確率操作による学習なし中間文生成
言語処理学会第30回年次大会 (NLP2024), 2024.
- 森雄一郎，前川在，小杉哲，船越孝太郎，高村大也，奥村学
サッカー実況中継を付加的情報の提供という側面から見る
言語処理学会第30回年次大会 (NLP2024), 2024. (委員特別賞)
- 森雄一郎，前川在，小杉哲，船越孝太郎，高村大也，奥村学
知識の提供という側面から見たスポーツ実況中継の分析
NLP若手の会 (YANS) 第18回シンポジウム, 2023. (サイバーエージェント賞)
- 前川在，小杉哲，船越孝太郎，奥村学
生成モデルを利用したテキストデータセットの蒸留
NLP若手の会 (YANS) 第18回シンポジウム, 2023.
- 小杉哲，山崎俊彦
認識モデルに適応可能な画像補正手法
画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), ポスター, 2023.
- 塩原楓，小杉哲，山崎俊彦
単一ステージモデルによる遮蔽物を考慮した顔交換
画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), ロングオーラル, 2023.
- Satoshi Kosugi, Toshihiko Yamasaki
Content-aware Personalized Image Enhancement
画像工学研究会 (IE), 2月, 2023年.
- 小杉哲，山崎俊彦
Photo Enhancement by Crowds Featuring an Active Learning Based Local Filter
画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), ポスター, 2022.
- 梶浦信勝，小杉哲，汪雪婷，山崎俊彦，相澤清晴
自己対戦深層強化学習による高速画像リターゲティング
画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), ロングオーラル, 2020.
- 梶浦信勝，小杉哲，汪雪婷，山崎俊彦，相澤清晴
Self-Play深層強化学習を用いた画像の高速非線形リサイズ
メディアエクスペリエンス・バーチャル環境基礎研究会 (MVE), 2020.
- 小杉哲，山崎俊彦，相澤清晴
Object-Aware Instance Labeling for Weakly Supervised Object Detection
画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), ロングオーラル, 2019. (MIRU学生奨励賞)
- 小杉哲，山崎俊彦，相澤清晴，菅原徹
DNNを用いた画像魅力度最適化とメークアップへの応用
画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), ショートオーラル, 2018. (MIRU学生奨励賞)
- 小杉哲，山崎俊彦，相澤清晴，菅原徹
深層学習による顔魅力度評価を用いた化粧自動最適化
Visual Computing (VC), オーラル, 2018. (優秀研究発表賞)
- 小杉哲，山崎俊彦，相澤清晴，菅原徹
深層学習による化粧の魅力度評価
電子情報通信学会 (IEICE) 全国大会, 2018.
受賞
- 2024年度6月 画像工学研究会 IE賞
- [共著] 言語処理学会第30回年次大会 (NLP2024) 委員特別賞
- 令和5年度 学校法人東京電機大学学術振興基金 丹羽保次郎記念論文賞
- [共著] NLP若手の会第18回シンポジウム (YANS2023) サイバーエージェント賞
- 2019年度 東京大学大学院情報理工学系研究科 研究科長賞
- 2019年度 MIRU学生奨励賞
- 2018年度 MIRU学生奨励賞
- 2018年度 CGVI研究会 優秀研究発表賞
招待講演
- 能動学習に基づく局所フィルターを用いたクラウドソーシングによる写真品質向上
第22回情報科学技術フォーラム (FIT2023), 2023年.
- Unpaired Image Enhancement Featuring Reinforcement-Learning-Controlled Image Editing Software
画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2020年.
- Object-Aware Instance Labeling for Weakly Supervised Object Detection
パターン認識・メディア理解 (PRMU) 研究会, 東京大学, 2019年10月.
依頼解説
- Satoshi Kosugi and Toshihiko Yamasaki
Object-Aware Instance Labeling for Weakly Supervised Object Detection
日本画像学会誌, 2020, 59.6: 585-590.
その他
- 戦略的創造研究推進事業 ACT-X, 科学技術振興機構 (JST) (2024年10月 - 2027年3月)
- 科研費 研究活動スタート支援, 日本学術振興会 (2023年9月 - 2025年3月)
- 特別研究員 (DC2), 日本学術振興会 (2021年4月 - 2023年3月)
- トヨタ・ドワンゴ高度人工知能人材奨学金 (2020年4月 - 2022年3月)